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により1年、 7ヶ月前に更新されました。
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話題の「ネコ型配膳ロボット」にまさかの活用法 イオンモールが用意した役割とは：迷子じゃないよ – ITmedia ビジネスオンライン https://t.co/zeLjGzXl16 #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) December 18, 2022
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これは私の多色プラウトパラダイス世界構想の実現に道筋をつける業績です。
https://twitter.com/techreviewjp/status/1604408718635958274 -
https://t.co/VoGpd7IxoK
OpenAI CEOは3年前「一旦人間より少し賢いものができたらあっという間に人間の100万倍、10億倍の知能が出てくるだろう」と。
最近対談では10年以内に汎用人工知能はできて人間を超えると。
つまり、2032年までに「（細かい定義はさておき）超知能が存在する」という話だ。 https://t.co/sdu59ObGkz pic.twitter.com/ssxuffac2j— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 18, 2022
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グローバルインターネットは終わり、「ブロック」化が進むのか https://t.co/CxFFapA43s
— 日経クロステック IT (@nikkeibpITpro) December 18, 2022
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先進的な取り組みで期待♨
日清食品：完全栄養食メニュー
水素サプライチェーン
水素調理動き出すトヨタのWoven City！2022年は「水素」な1年 https://t.co/ALqn0Dpyt8 @jidountenlab #トヨタ #WovenCity
— 自動運転ラボ (@jidountenlab) December 18, 2022
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AI 2041 人工知能が変える20年後の未来
https://books.rakuten.co.jp/rb/17336987/昨日ネットで中国人エリート（Google幹部）が書いたこの本の広告記事を見たので
即注文してさっき届いたのですが
この本、５５５ページある大書なのですが、この３８歳も終わりに差し掛かった私には
このレベルの大書を見ても圧倒されなくなりましたね。
それで、この本をさらっと読んだのですが、期待していたのですが
なんかすでに知っているものばかりで、あまり得るものがないのですね。
たぶん、私のレベルが上がり過ぎたのかと。
むしろこの本の書かれている内容以上の構想の提案ができるレベルになっています。
記事はこれです。
AIで「2041年」に激変する社会。中国Google元社長×現代中国SFの第一人者が挑む未来予測
https://books.rakuten.co.jp/rb/17336987/ -
実用化が極めて厳しいですね
ニコラ・テスラのフリーエネルギーが先になりそう♨
核融合実験の成果が大きく報道されてるけど、核融合炉の実用化に近づかないのはなんで？ -
新たな治療登場です♨
“光濃縮”で がん細胞を狙い撃ち ～細胞内導入に必要な薬剤量を１００分の１に～
光誘導加速により、がん治療に有用な分子を濃縮し、狙った細胞内に導入。
細胞内小器官の染色試薬を従来の１０００分の１の濃度で狙った細胞に導入し、染色。
細胞死を起こす薬剤を従来の１００分の１の濃度で狙ったがん細胞に導入し、破壊 -
Stanford HAIの基盤モデル研究センターの所長 Percy Liang氏より、「(動画生成AIについて)来年には、人間が作ったのか、コンピュータが作ったのか、区別がつかなくなるかもしれません。」https://t.co/CwrqH1qyFw
— やまかず (@Yamkaz) December 19, 2022
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すごい発想ですね♨
重力波の観測によって異星人のワープドライブを探索できる可能性 | TEXAL #宇宙人 #異星人 #ワープ #宇宙船 #メガストラクチャー #LIGO #宇宙 #SETI #科学 #重力波https://t.co/DJFr4U99HV
— テクノロジーと科学の総合ニュースサイト | XenoSpectrum（旧 TEXAL） (@XenoSpectrumJP) December 19, 2022
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大手10社のシェアは何割？戸建て住宅の業界地図 #注文住宅 #分譲住宅 #在宅勤務 #住宅 #業界動向 https://t.co/vzhT66gIFO
— 日経クロステック 建築・土木 (@kenplatz_ed) December 19, 2022
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ANA発スタートアップ、アバターロボで「究極の移動手段」追求: 日本経済新聞 https://t.co/QH2SVBvg10 #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) December 19, 2022
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いやーおもろい時代だ。おもろい。はやくおれの役割をAI代替してくれ！うっひょー
— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 20, 2022
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おまいら！AIに大学のレポート課題やらせるなよ！！
アカウント登録するだけで簡単使えるからって、ChatGPTとかに書かせたらダメだぞ！！https://t.co/SpHgJ4xCHn pic.twitter.com/V1hySdstcI
— 井上智洋 (@tomo_monga) December 20, 2022
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早くもGeForce RTX 5000シリーズの情報がリーク。NVIDIA史上最大の性能向上が謳われるがはたしてhttps://t.co/z6xNOtcZD4
— やまかず (@Yamkaz) December 21, 2022
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論文査読AIの話。
AIに査読させると人間と同じスコアを最大72%の確率で生成できたそうです。
ただ実運用のためには95％の高い精度が必要で、現状は論文数が少ない研究機関は精度が低くなる課題があるとのこと。
査読に返答するためのAIもそのうち誕生しそう。https://t.co/u0eH5IYX51
— 横山トモヤス｜計算材料科学者 (@yoko_materialDX) December 20, 2022
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本書は、機械学習に関して、基本的な内容から最新の話題までを解説する大冊です。本書が機械学習の分野に携わる人たちにとって、将来につながる礎石になれば幸いです。 pic.twitter.com/ggshqK8nRE
— 共立出版 (@kyoritsu_pub) December 21, 2022
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2023年の自動運転業界、実用化加速で「黎明期後半」に突入 https://t.co/trHh4PEPMg @jidountenlab #自動運転 #2023年
— 自動運転ラボ (@jidountenlab) December 20, 2022
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感情認識AIの普及がジェンダー不平等を助長する──特集「THE WORLD IN 2023」 | https://t.co/g0yRGRi5iy https://t.co/nlq4c97Vxa #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) December 21, 2022
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トクイテン、農業作業を自動化する不整地走行農業ロボット「ティターン」発表 : – ASCII STARTUP https://t.co/sFvM9TU1oB #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) December 21, 2022
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NVIDIAが選ぶ2022年の世界を変えるロボット5選https://t.co/rWsZJs1BiM
— GIGAZINE(ギガジン) (@gigazine) December 22, 2022
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タイムトラベルはパラドックスなしに行えると数学的に証明https://t.co/j5cKIoOWRM
オーストラリアUQはタイムトラベルで過去に行った人間は自由意思に従って行動できるもののパラドックスを起こすような行動は修正されパラドックスが発生しない結果に落ち着くと発表しました。 pic.twitter.com/g4EMmVJc6A
— ナゾロジー@科学ニュースメディア (@NazologyInfo) December 22, 2022
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広義のアセンションですねこれは♨
ヒトは現在でも進化を続けていることが遺伝子研究から明らかに | TEXAL #遺伝子 #進化 #人間 #科学 https://t.co/R3KyDMeV2I
— テクノロジーと科学の総合ニュースサイト | XenoSpectrum（旧 TEXAL） (@XenoSpectrumJP) December 22, 2022
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マクドナルドが「ロボット化」──バーガー運ぶベルトコンベア、最新店舗の様子｜ニューズウィーク日本版 オフィシャルサイト https://t.co/CdNRqp38Ci #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) December 23, 2022
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仕組みを理解するよりそれを使いこなすことに
取り組んだ方が得策ですね 進化が速くて理解が
追いつかないですよ♨Stable diffusion は2ヶ月経たずに200,000ダウンロードされた。もしこれが天才数学者や天才プログラマなどに匹敵するAIだったら。短期間に1,000,000ダウンロードされ、その各関数が人よりも1,000,000倍早く動作したら、人類（100億人）×100倍の数の人工的な天才たちに相当するが、何が起こるだろうか
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) December 23, 2022
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https://twitter.com/bioshok3/status/1606510293571764224
2. GPT-3.5(ChatGPT)は、文明を変える。10倍以上のGPT-4が来年第2四半期に登場する。これらは、AGI – チューリングテストとあらゆる標準的なテストをクリアしている。
a. Googleはコードレッドを宣言し、Sundar Pichaiは個人的にAl検索をPMしている。— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 24, 2022
3. 重要な洞察。モデル構成と学習パラメータは重要でない。知能はトレーニングに費やされるGPUエクサフロップスのみ。
4. (3)が真の場合。文明の均衡は分散型暗号ネットワークであり、コンピュータはトレーニングのために貢献し、トークンを獲得。そして、モデルへの問い合わせはトークンを消費する。— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 24, 2022
6. 勾配降下は誤差補正のプロセスであり、N層モデルが出力を予測。それが目標から遠い場合、すべての層の重みを少し修正し、再目標化。これはO(N^2)であり、i層は前の層の差分をすべて見てその差分を計算する必要があるため、同期が必要。
(人間の脳はこれをO(N)で行っており、その方法は不可解である— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 24, 2022
私は専門家ではありません（バカです）。どなたか、この問題に取り組んでおられる方はいらっしゃいますか？
— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 24, 2022
10. しかし、重要な洞察は、これらの構成の多くは、同様にうまく動作するということです。同じGPUのエクサフロプスをモデルに投じれば、ほぼ同じパフォーマンスが得られます。おそらく、脳を発明するのが進化的に簡単だった理由でしょう。
— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 24, 2022
11. モデルがあまりに優れているため、もはや専門家のトレーニングのみが問題となる。X用のCo-pilotが登場。誰か私のブラウザのためのCo-pilotを作りませんか？ブラウザはテキストベースが多く、GPTはそれを十分に理解している。
— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 24, 2022
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DeepMindのAI｢AlphaCode｣が人間のプログラマーと互角になってきた – GIZMODO JAPAN https://t.co/tCStFbXYvC
— 人工知能・機械学習ニュース [公式] (@A_I_News) December 24, 2022
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インタビューいただき、また、ご著書でも取り上げていただき、ありがとうございます！@takapon_jp https://t.co/HglG3FrkMh
— 渡辺正峰/Masataka Watanabe (@watanabemasata) December 24, 2022
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AI活用で実現が早まるかもしれません♨
核融合の実現にAIを活用するために米国政府が資金提供 | TEXAL#核融合 #AI #機械学習 #ML #人工知能 #科学
https://t.co/fi4gXWYLYf— テクノロジーと科学の総合ニュースサイト | XenoSpectrum（旧 TEXAL） (@XenoSpectrumJP) December 24, 2022
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最近まじでChatGPTにAI系論文を読んでて疑問に思ったことをぶつけてめちゃ便利に使っている。絶対正しい保証はないけど仮説形成に便利すぎる。
例えば「コンテキスト窓が現状の大規模言語モデルで制限されている理由は？」とか聞くと計算リソースや文脈の依存を扱えなくなるためですとくる。— bioshok(INFJ) (@bioshok3) December 24, 2022
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