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により3年、 1ヶ月前に更新されました。
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デジタルツインやメタバース、国交省の「Project PLATEAU」とは何か? 現状と活用事例をアクセンチュアに聞く -ロボスタ- https://t.co/sCZimlnwG2 pic.twitter.com/xA5JhWh7n8
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) May 26, 2022
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GAFAに匹敵する企業が日本では生まれない等と国を憂う人が時々いるが、そんな話を各国の学生にしたら、「英国も」「EUも」「うちも」と皆に同調されて、しまいには米国人にも「米国にもほぼない」と言われ、単にGAFA等は世界的に超絶稀有な例外であり、そんな企業が容易に生まれないのは当然だった。
— Hiroshi Watanabe (@Hiroshi99857672) May 24, 2022
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直接隣接しないノード間の量子テレポーテーションに世界で初めて成功！https://t.co/aXrgSw6V6F
蘭QuTechは長距離通信が困難とされてきた量子テレポーテーションにおいて、もつれ光子をさらに別の光子ともつれさせ、3点間のもつれ状態の共有に成功。直接隣接しないノード間の通信に成功しました pic.twitter.com/20yWCAdcTX
— ナゾロジー@科学ニュースメディア (@NazologyInfo) May 26, 2022
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ゴールド色や特殊研磨を追加した光輝アルミ建材パネル https://t.co/XjqazmAaNi
— 日経クロステック（xTECH） (@NIKKEIxTECH) May 26, 2022
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新型コロナでロボットの社会実装が加速、国策も絡み新興勢力も台頭 https://t.co/tt7Smfk75b
— 日経クロステック（xTECH） (@NIKKEIxTECH) May 26, 2022
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横河電機、AIがプラント運営 人手介さず35日間制御https://t.co/levBP3mbVF
— 日経電子版 テック (@nikkei_tech) May 26, 2022
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>>40705
貼ろうと思ったらもう貼ってあった♨ -
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未来の対話型コンピューティングで私の構想を話すだけで、AIがシステムを自動プログラミングしてくれるようになります。
マインクラフトのコードを書く“対話型”のAIは、「未来のコンピューター」の第一歩となるか https://t.co/mUEXOnzcAB #最新記事
— WIRED.jp (@wired_jp) May 28, 2022
ゲーム「Minecraft（マインクラフト）」のキャラクターを制御するために、AIが自然言語による“対話”や状況に応じてプログラムコードを書く──。そんなデモを、マイクロソフトが開発者向けカンファレンス「Microsoft Build 2022」で披露した。この成果は将来のコンピューティングが対話型に置き換わる可能性を示している。
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これで家庭の仕事がなくなります。
嫁いらずです。50RT ダイソン、家事ロボット試作機の一部をチラ見せ ロボットハンド搭載か https://t.co/lK1fA6XKe4
— ITmedia NEWS (@itmedia_news) May 26, 2022
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最新型の手術ロボ「ダヴィンチ」導入 公立松任石川中央病院、精緻な対応可能に｜社会｜石川のニュース｜北國新聞 https://t.co/gFvKG2ejnX #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) May 29, 2022
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東急、「終活」の準備をスマホで 自分史作成もhttps://t.co/6WmtkCmuU1
— 日本経済新聞 電子版（日経電子版） (@nikkei) May 29, 2022
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新型コロナ: 世界最大級の臨床検査施設 ロボット活用でほぼ無人: 日本経済新聞 https://t.co/xeCQ4stMHz #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) May 29, 2022
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現場で組み立て 日本も始まりました♨
https://www.youtube.com/watch?v=sSvAqEtdg_s -
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これぞまさにサイバーフォーミュラですね。
NTT、クルマと対話できるドライブパートナーAI。風景で会話 – Impress Watch https://t.co/xZIJAmmFgq #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) May 30, 2022
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国産スパコン「富岳」世界ランク2位 米が2年半ぶり首位https://t.co/HmN0ew91Vp
— 日本経済新聞 電子版（日経電子版） (@nikkei) May 30, 2022
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AIに都市を動かせるのか？企業連合で挑む未来都市プロジェクト – https://t.co/QmG1CcWkoP https://t.co/uQJNxOEXPP
— 人工知能・機械学習ニュース [公式] (@A_I_News) May 30, 2022
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富岳がHPL-AIでは約2エクサフロップスだった。今回、frontierがHPL-AIでは6.86エクサフロップス。富岳の3倍以上になった。
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) May 30, 2022
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進化中！「筋肉」で動くマイクロロボット（藤崎 慎吾） | ブルーバックス | 講談社（1/5） https://t.co/4isRo75pln #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) May 30, 2022
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AIによる動画の自動生成です。
CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via Transformers
github: https://t.co/1JuOHU7puc pic.twitter.com/Wilcq2Xxb9— AK (@_akhaliq) May 29, 2022
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2022.05.23
GPT-4は間もなく登場。それについて私たちが知っていること。
同氏によるとGPT-4は2022年の7月から8月頃にリリースされ、その特徴は以下のような5項目にまとめられます。
自然言語処理の最新研究にもとづいて予想されるGPT-4の特徴
モデルサイズ至上主義からの方向転換：最新の自然言語処理研究によって、モデルサイズは言語モデルの性能を決定する要因のひとつに過ぎないことが判明した。こうした知見により、GPT-4開発ではモデルサイズ増加が最重要視されないので、そのパラメータ数はGPT-3を少し上回る程度だろう。
計算予算分配の最適化：最新の研究によると、モデルサイズと学習データ量の最適な関係が満たされると、言語モデルの性能は最大化される。GPT-4開発では、計算予算をモデルサイズ増加と学習データ量増加のそれぞれに最適に分配されるだろう。
ユニモーダルモデル：GPT-4はテキストのみを処理するユニモーダルモデルとなり、テキストから画像を生成するDALL-E 2のようなマルチモーダルモデルにはならないだろう。
高密度モデル：GPT-4は、GPT-3と同様にすべてのパラメータを使ってタスクを遂行する高密度モデルとなり、近年評価されているタスクの遂行にパラメータの一部のみを使うスパース性は備えないだろう。
アライメント問題への対応：GPT-4は、出力に関して人間の評価を組み込んだ言語モデルInstructGPTの知見を取り入れたより「倫理的なAI」となるだろう。
以上のように予想したうえで、GPT-4はTransformerの登場以降続いてきた「ユニモーダルな高密度言語モデル」という自然言語処理の研究ドメインにおける最終バージョンとも呼べるものとなり、同モデル以降はマルチモーダルやスパース性を採り入れた新たな研究ドメインが主流となるだろう、とRomero氏は考えています。
まとめると…
モデルサイズ：GPT-4はGPT-3より大きくなるが、現在の最大モデル（MT-NLG 530BとPaLM 540B）と比べるとそれほど大きくはない。モデルサイズが際立った特徴とはならないだろう。
最適化：GPT-4はGPT-3よりも多くの計算を必要とする。また、パラメータ最適化（最適なハイパーパラメータ）とスケーリング則（学習トークン数はモデルサイズと同様に重要）に関する新しい最適化の知見を実装するだろう。
マルチモダリティ：GPT-4はテキストのみのモデルとなる（マルチモーダルではない）。OpenAIは、DALL-Eのようなマルチモーダルモデルに完全に移行する前に、言語モデルを限界まで活用することを検討している。こうしたOpenAIの計画によって、将来的にはユニモーダルモデルの限界が超えられるだろう。
スパース性：GPT-4では、GPT-2やGPT-3と同様、高密度モデル（すべてのパラメータが任意の入力を処理するために使用される）を目指す。将来的にはスパース性が（ニューラルネットワーク・アーキテクチャに関して）支配的になる。
アライメント：GPT-4は、GPT-3よりも私たちとの連携が強化される。GPT-4は、人間のフィードバックによって訓練されたInstructGPTの学習内容を実装するだろう。それでも、AIとの連携は長い道のりであり、努力は慎重に評価されるべきであり、過大評価されるべきではない。
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AI×RPAで新たなビジネスを創造 – Nikkei Business Publications https://t.co/2U7EUcfsQo
— 人工知能・機械学習ニュース [公式] (@A_I_News) May 31, 2022
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100RT 5年後に最大35％改善 エアコンの新しい省エネ基準、経産省が策定 https://t.co/VqATOqJNU7
— ITmedia NEWS (@itmedia_news) May 31, 2022
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最近ファミレスなどで配膳してる猫型ロボットの時給が話題に！！「そんなに安いの……」https://t.co/ii2RCGYiIP
— はちま起稿 (@htmk73) May 31, 2022
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100RT：殺さない肉。世界最大規模の培養肉工場がアメリカに建設予定https://t.co/lpgr0t41U2 pic.twitter.com/qmqjPvQosf
— カラパイア@不思議と謎の大冒険 (@karapaia) June 1, 2022
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DeepMindが汎化AIエージェント「Gato」を構築 単一モデルのエージェントが600以上のタスクを実行可能 https://t.co/xQO7Kfmsok #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) June 2, 2022
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自動配送ロボットで商品お届け、楽天・パナソニック・西友が始めたサービスの仕組み｜ニュースイッチ by 日刊工業新聞社 https://t.co/1QpRIYZRrw #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) June 2, 2022
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機械学習コアを内蔵した初の車載用MEMSモーション・センサを発表：時事ドットコム – 時事通信ニュース https://t.co/8hqQGMIyhv
— 人工知能・機械学習ニュース [公式] (@A_I_News) June 2, 2022
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コンタクトレンズがコンピュータースクリーンになる日。BBCによるレンズ開発に関するインタビュー。プライバシーに関しても言及。https://t.co/a3OScgeuMR
— Masaya Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer) (@emasha) June 1, 2022
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【ついに】世界最大の"培養肉"工場、アメリカで建設へ！家畜を殺さない時代が到来か・・・！？https://t.co/PySfhShMhd
— オレ的ゲーム速報＠刃 (@Jin115) June 3, 2022
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グーグルがテキストから画像を生成するAI「Imagen」を開発 他社のAIよりも高評価を獲得https://t.co/OFdKl5MvAG
「ビーチでサングラスと黒い革のジャケットを身に着けてスケートボードにのっている柴犬の写真」という文章からでも画像が生成され、DALL-E 2などと比べても自然だという。
— Ledge.ai | AIトレンドの鉱脈 (@ledgeai) June 3, 2022
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テスラの二足歩行ロボット、数カ月以内にお披露目も－マスク氏 – Bloomberg https://t.co/oZfrlAk4N5 #ロボット業界ニュース
— ロボットスタート（ロボスタ） (@robotstart) June 3, 2022
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米テスラ、「ＡＩデー」を9月に延期 ヒト型ロボット開発前倒しか – ロイター (Reuters Japan) https://t.co/2w4r7TAaVQ
— 人工知能・機械学習ニュース [公式] (@A_I_News) June 3, 2022
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完全無人の自動運転タクシーを商業展開する認可をGM傘下の「クルーズ」が取得https://t.co/Y0u8bV7knF
— GIGAZINE(ギガジン) (@gigazine) June 3, 2022
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GM子会社 運転手が乗らない完全自動運転のタクシー営業へ #nhk_news https://t.co/YGU7A87Ant
— NHKニュース (@nhk_news) June 4, 2022
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